用说的就能做 App,这家公司想做 AI 时代的 ins
用说的就能做 App,这家公司想做 AI 时代的 ins过去因为技术门槛而止步的需求,开始通过 AI 变成现实。
过去因为技术门槛而止步的需求,开始通过 AI 变成现实。
不靠囤算力,拿下数家大模型明星公司订单。
今天的主角是:小宿科技
在三个月前,OpenAI 研究员 Shunyu Yao 发表了一篇关于 AI 的下半场的博客引起了广泛讨论。他在博客中指出,AI 研究正在从 “能不能做” 转向 “学得是否有效”,传统的基准测试已经难以衡量 AI 的实际效用,他指出现有的评估方式中,模型被要求独立完成每个任务,然后取平均得分。这种方式忽略了任务之间的连贯性,无法评估模型长期适应能力和更类人的动态学习能力。
这一波华人 AI 项目里,估值超过 100 亿美金的项目并不多,除了 Scale AI,其竞争对手 Surge 也差不多超 100 亿美金估值了,毕竟其在没有怎么融资的情况下 ARR 还超过了 Scale AI。
两个月前,我在文章里第一次提到 Vibe Coding 这个新名词的时候,还在犹豫要不要加几句解释,怕大多数人看不明白。没想到这么快,至少在 AI 圈里,Vibe Coding 已经成了人人都懂的新概念。
在人工智能模型规模持续扩大的今天,数据集蒸馏(Dataset Distillation,DD)方法能够通过使用更少的数据,达到接近完整数据的训练效果,提升模型训练效率,降低训练成本。
就在刚刚,智谱正式发布最新旗舰模型 GLM-4.5。按照智谱官方说法,这是一款专为 Agent 应用打造的基础模型。延续一贯的开源原则,目前这款模型已经在 Hugging Face 与 ModelScope 平台同步开源,模型权重遵循 MIT License。
在社交平台上,「AI 帮我选基金,结果赚了 8%」、「AI 自动炒股,秒杀巴菲特?」之类的帖子不时刷屏,炒股机器人、对话式理财助手有关的 Agent 也不断涌现。
在 7 月 26 日召开的 WAIC 世界人工智能大会上,AI Agent、具身智能被推上了 C 位:从行业论坛到展台